Как «Антиплагиат» распознает нейросетевой текст и можно ли его обойти

Современные системы проверки на уникальность сталкиваются с растущей сложностью распознавания текстов, созданных нейросетями. Даже специализированные алгоритмы не всегда точно определяют авторство. Однако сервис «Антиплагиат» стремится решить эту задачу с помощью инновационных методов.

Содержание

• Обнаружение нейросетевого текста
• Как алгоритм определяет сгенерированный контент
• Признаки нейросетевого текста
• Мнение эксперта
• Отличия сгенерированного текста от человеческого
• Можно ли обойти систему «Антиплагиат»
  • Ключевые выводы
• Опубликуйте свою научную статью в ВАК-журналах с издательством R&S

Обнаружение нейросетевого текста

В основе работы сервиса лежит детектор искусственного интеллекта, обученный на огромной базе данных. По словам разработчиков, это позволяет минимизировать вероятность ошибок. Алгоритм способен выявлять авторство текста — будь то человек или нейросеть, например, ChatGPT. Если система находит признаки нейросетевого происхождения, подозрительные фрагменты выделяются красным цветом, а весь документ маркируется как сомнительный.

Как алгоритм определяет сгенерированный контент

Для точного распознавания сервис анализирует ряд характерных особенностей текста:

• Обобщение с последующим уточнением. Такие структуры часто встречаются в нейросетевых текстах.
• Регулярные повторения фраз в разных абзацах, создающие впечатление однообразия.
• Избыточное использование существительных, выстроенных последовательно, что напоминает тексты из старых учебников.

Признаки нейросетевого текста

Чтобы выявить текст, созданный с помощью нейросети, стоит обращать внимание на несколько ключевых моментов.

1. Чрезмерная конкретность
   Нейросети, такие как ChatGPT, строят фразы на основе вероятности появления слов. Это может приводить к чрезмерной конкретике, в то время как человек чаще добавляет абстрактные размышления и живые примеры.
2. Галлюцинации и выдуманные факты
   Алгоритмы могут вводить неточности или даже придумывать данные при недостаточной информации. Это особенно заметно в текстах с техническими или научными данными.
3. Отсутствие самоанализа
   Нейросети не способны признавать ошибки или корректировать текст без явного указания. Это делает их уязвимыми перед изменяющимися алгоритмами и требует человеческого вмешательства для исправления ошибок.
4. Неперсонализированный стиль
   Тексты, созданные нейросетями, нередко лишены индивидуальности и экспертного подхода. Это делает их менее убедительными и менее точными в передаче сложных мыслей.

Мнение эксперта

Олег Цапко, председатель Всероссийского студенческого союза, отмечает:

«Нейросеть не способна создать по-настоящему качественную работу. Важно обращать внимание на содержание, а не только на показатели «Антиплагиата»».

Отличия сгенерированного текста от человеческого

Сгенерированные нейросетью тексты заметно отличаются от текстов, написанных человеком. Вот основные различия:

• Конкретность — алгоритмы стремятся к точности, но часто упускают эмоциональные и абстрактные аспекты.
• Недостаток фактов — нейросеть может выдавать неточные или выдуманные данные.
• Отсутствие экспертизы — тексты лишены личного стиля и глубоких знаний, характерных для человеческого автора.

Можно ли обойти систему «Антиплагиат»

Некоторые пользователи пытаются обходить систему, преобразуя сгенерированные тексты в более «человеческий» вид. Хотя ChatGPT умеет создавать грамотно оформленные тексты с высоким уровнем оригинальности, разработчики «Антиплагиата» предупреждают, что такие уловки не всегда эффективны. Даже после редактирования текст может быть распознан как сгенерированный.

Ключевые выводы

Распознавание текстов, созданных нейросетями, остается актуальной задачей, особенно в академической и профессиональной среде. Сервис «Антиплагиат» активно совершенствует алгоритмы для повышения точности выявления сгенерированных материалов. Однако пользователям следует помнить, что лучший способ избежать подозрений — создавать уникальные и качественные тексты, написанные человеком.

Опубликуйте свою научную статью в ВАК-журналах с издательством R&S

Издательство R&S (Ru-Science) предлагает размещение научных материалов в журналах из перечня ВАК. Студентам это даёт возможность проявить себя как перспективных исследователей и расширить список серьёзных научных публикаций для дальнейшего поступления в аспирантуру.

Наша команда подберёт для вас журнал, который наилучшим образом соответствует тематике и направлению вашей работы. Мы работаем с техническими, гуманитарными и естественнонаучными дисциплинами. Предоставляем полное редакционное сопровождение и после выхода публикации направляем вам электронную и бумажную версии журнала с вашей статьёй.

Цена публикации рассчитывается индивидуально, с учётом научного направления, уровня престижности издания и сроков выхода журнала. Все условия сотрудничества закрепляются в официальном договоре. В день подачи заявки выдаём справку о приёме статьи и гарантируем оперативную публикацию в рецензируемом научном журнале выбранного профиля.